Archive - Home

2026

100 posts

冗長内部座標系における自動化された鞍点探索アルゴリズムの数理と実装：Sellaについて

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Saddle Point #Sella #Algorithm #Python

幾何構造最適化における初期ヘシアン推定の数理的基礎と拡張：Schlegel Hessianについて

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Hessian #Force Constants #Algorithm #Schlegel

振動解析における幾何学的基礎: 質量荷重ヘシアンの導出と配置空間の平坦性に関する考察

#Computational Chemistry #Vibrational Analysis #Hessian #Differential Geometry #Normal Modes

深層学習による交換相関汎関数の構築：Skalaアーキテクチャの数理と物理的意義

#Computational Chemistry #Density Functional Theory #Machine Learning #Exchange-Correlation Functional #Neural Networks

電子相関の二分法：静的相関と動的相関の定義、弊害、および解決手法

#Computational Chemistry #Electron Correlation #Static Correlation #Dynamic Correlation #CASSCF #Coupled Cluster

基底関数系の収束性と誤差要因：BSSEとCBS極限

#Computational Chemistry #Basis Set #BSSE #Counterpoise Correction #CBS Limit

密度フィッティング (Density Fitting, RI近似)：DFT計算の高速化アルゴリズム

#Computational Chemistry #DFT #Density Fitting #Resolution of Identity #RI-J #Auxiliary Basis Set

二つのカスプ条件と基底関数の収束性：Tosio Katoの定理と明示的相関法

#Computational Chemistry #Cusp Condition #Tosio Kato #STO #GTO #R12-F12 #Explicitly Correlated

相対論的量子化学：スカラー効果、スピン軌道相互作用、およびECP

#Computational Chemistry #Relativistic Effects #Dirac Equation #Spin-Orbit Coupling #ECP #ZORA

スピンの取り扱い：制限法 (RHF) と非制限法 (UHF) の定義と弊害

#Computational Chemistry #RHF #UHF #ROHF #Spin Contamination #Dissociation Limit

基底関数の数学的選択：STOの物理的正確性とGTOの積分容易性

#Computational Chemistry #Basis Set #STO #GTO #Gaussian Product Theorem #Cusp Condition

原子単位系 (Hartree Atomic Units)：定義、物理的意義、および換算係数

#Computational Chemistry #Atomic Units #Hartree #Bohr #Unit Conversion

密度汎関数理論 (DFT) の階層構造：ヤコブの梯子と自己相互作用誤差

#Computational Chemistry #DFT #Jacob's Ladder #Functional #Self-Interaction Error

計算複雑性の階梯：EHTからSQM, Hartree-Fockへ至る「数式の計算複雑性の階梯」

#Computational Chemistry #Algorithm #EHT #CNDO #Hartree-Fock #SCF

ヒュッケル則から拡張ヒュッケル法へ：半経験的分子軌道法の理論的展開と実装

#Computational Chemistry #Molecular Orbital Theory #Hückel Method #Extended Hückel Method #Python

量子化学計算におけるスケーリング則の理論的要件：Size Consistency, Extensivity, and Variational Principle

#Computational Chemistry #Size Consistency #Size Extensivity #Variational Principle

正規モード振動解析における内部回転の同定と熱力学的処理: 調和振動子近似の限界とAyala-Schlegel法による補正

#Computational Chemistry #Vibrational Analysis #Internal Rotation #Statistical Thermodynamics #Partition Function

分散力補正密度汎関数法を用いた超分子結合熱力学の第一原理的算出：理論的背景と実証的評価

#Computational Chemistry #DFT-D3 #Supramolecular Chemistry #Thermodynamics #Vibrational Entropy

完全自動化された二次摂動論による非調和振動特性の算出：理論的枠組みと実装（改訂版）

#Computational Chemistry #Vibrational Spectroscopy #VPT2 #Anharmonicity #DFT #Gaussian

内部座標多重構造近似による低周波数モード結合とねじれ非調和性の熱化学的処理：理論的枠組みと実装

#Computational Chemistry #Thermochemistry #Torsional Anharmonicity #Mode Coupling #Partition Function #Voronoi Tessellation

結合容量-電気陰性度平衡電荷モデル (EEQ_BC): 原子番号Z=1-103のための包括的電荷モデルとその数理的・歴史的背景

#Computational Chemistry #Partial Charges #EEQ #Bond Capacity #DFT

DFT計算における分散力補正の精度評価：GrimmeのD2, D3, D3BJ法とヘテロ原子含有分子への適用限界

#Computational Chemistry #DFT #Dispersion Correction #Grimme #Benchmark #Heteroatoms

Gentlest Ascent Dynamics (GAD) の数理構造とダイナミクス：非保存力場における遷移状態探索のロバスト性

#Computational Chemistry #Reaction Dynamics #Potential Energy Surface #Saddle Point Search #Mathematical Chemistry #Nonlinear Dynamics

Reactで学ぶ反応経路探索: Müller-Brownポテンシャル上のString法

#Computational Chemistry #Reaction Path #String Method #React #JavaScript

Web-Based Molecular Dynamics: ReactとWeb Workersを用いたLennard-Jones流体のリアルタイムシミュレーション

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #React #Web Workers #JavaScript #Physics

Binary-Image Transition State Search (BITSS): 複雑なエネルギー地形における遷移状態探索のためのロバストな手法と数理的解析

#Computational Chemistry #Transition State Search #Energy Landscapes #Optimization Algorithms #Physics

氷から水、そして蒸気へ：Lennard-Jones流体で見る相転移シミュレーション

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #Phase Transition #Lennard-Jones #Simulation

NVE vs NVT: 分子動力学シミュレーションで見る統計アンサンブルの世界

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #Statistical Mechanics #Ensemble #Simulation

「水と油」はなぜ混ざらない？ MDで見る理想溶液と相分離

#Computational Chemistry #Molecular Dynamics #Phase Separation #Thermodynamics #Simulation

Coupled-Perturbed Hartree-Fock (CPHF) 理論による分子物性の解析的導出：ヘシアン、双極子モーメント、および分極率の数理

#Computational Chemistry #CPHF #Analytical Derivatives #Quantum Mechanics #Molecular Properties #Linear Algebra

G行列のスペクトル分解に基づく非局在化内部座標（DIC）の数理的構造と最適化アルゴリズムへの適用

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Delocalized Internal Coordinates #Numerical Analysis #Linear Algebra #JCP

活性化障壁における物理モデルの選択：ΔEとΔGの理論的限界と実務的判定プロトコル

#Computational Chemistry #TST #Gibbs Free Energy #Dispersion #QRRHO #Solvation #SMD #Tunneling #BSSE

冗長内部座標系を用いた平衡構造および遷移状態最適化の数理的展開と計算効率の評価

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Redundant Internal Coordinates #Quantum Chemistry #Numerical Analysis #Gaussian

冗長内部座標系を用いた平衡構造および遷移状態最適化の数理的展開と計算効率の評価

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Redundant Internal Coordinates #Quantum Chemistry #Numerical Analysis #Gaussian

振動自己無撞着場（VSCF）法の理論的基礎と数値的実装：結合振動子系への変分アプローチ

#Computational Chemistry #Quantum Dynamics #VSCF #Vibrational Spectroscopy #Variational Method #Numerical Analysis

シュレーディンガー方程式と「箱の中の粒子」：計算化学の基礎モデル

#Schrödinger Equation #Quantum Mechanics #Particle in a Box #Python #Computational Chemistry

量子力学の6つの仮説：計算化学を支える「文法」（厳密版）

#Quantum Mechanics #Postulates #Operators #Orthogonality #Python #Computational Chemistry

調和振動子と剛体回転子：分光学と計算化学をつなぐ2つのモデル

#Quantum Mechanics #Harmonic Oscillator #Rigid Rotor #Spectroscopy #Python #Computational Chemistry

ONIOM法における多層ハイブリッド計算の一般化と展開：微分特性（ヘシアン・電気的特性）の算出に向けたリンク原子の新規取り扱い

#Computational Chemistry #ONIOM #Hybrid Methods #QM-MM #Vibrational Analysis #Gaussian

計算化学における有効へシアンと部分へシアンの数理：シューア補行列による統一的理解と使い分け

#Computational Chemistry #Linear Algebra #Hessian #Vibrational Analysis #Reaction Dynamics #Schur Complement

密度汎関数法における赤外吸収強度の理論的基盤：エネルギー混合二次微分と原子極性テンソルの接続

#Computational Chemistry #DFT #IR Spectroscopy #Atomic Polar Tensor #CPHF #Vibrational Analysis #Derivative Theory

密度汎関数法におけるラマン散乱強度の理論的基盤：エネルギー三次微分とCPKS方程式の役割

#Computational Chemistry #DFT #Raman Spectroscopy #Polarizability #CPKS #Derivative Theory #2n+1 Theorem

単電子炭素-炭素結合の再定義：NBOおよびAIM理論によるスピロジベンゾシクロヘプタトリエン酸化体の電子構造解析

#Computational Chemistry #Quantum Chemistry #NBO Analysis #AIM Theory #Chemical Bonding #Radical Chemistry

電子密度勾配の干渉に基づく非共有結合相互作用の抽出と定量化：Independent Gradient Model (IGM) の理論的背景と応用

#Computational Chemistry #Electron Density #IGM #NCI #Non-covalent Interactions #Molecular Modelling

Hirshfeld分割に基づく独立勾配モデル (IGMH)：化学的相互作用の厳密な分離と視覚的識別

#Computational Chemistry #IGMH #Electron Density #Hirshfeld Partition #NCI #Electrostatic Interaction #Multiwfn

Hirshfeld分割に基づく独立勾配モデル (IGMH) の解析と解釈：視覚的および定量的アプローチ

#Computational Chemistry #IGMH #Multiwfn #Visualization #Interaction Analysis #Quantitative Indices

時間依存密度汎関数法における円錐交差と二重励起：非断熱結合ベクトルを必要としないMECI探索アルゴリズムとその位相幾何学的限界

#Computational Chemistry #TDDFT #Conical Intersection #Algorithm #Photochemistry #Electronic Structure Theory

ポテンシャル曲面交差上の最小エネルギー点を特定するための直接法：射影演算子を用いた制約なし最適化アルゴリズム

#Computational Chemistry #Conical Intersection #Optimization Algorithm #Potential Energy Surface #Photochemistry #CASSCF

同一対称性を持つ2つのポテンシャルエネルギー曲面の交差：ラグランジュ未定乗数法を用いた体系的特性化と最小エネルギー交差探索

#Computational Chemistry #Conical Intersection #Potential Energy Surface #Lagrange Multiplier #Algorithm #HCO Radical

分岐平面更新法（UBP法）による最小エネルギー円錐交差の探索：非断熱結合ベクトルを用いない効率的アルゴリズムの理論と実装

#Computational Chemistry #Conical Intersection #Optimization Algorithm #UBP Method #Quantum Chemistry #CASSCF #Theoretical Chemistry

自然結合軌道（NBO）法に基づく分子間相互作用の再構築：ドナー・アクセプター視点からの包括的レビュー

#Computational Chemistry #NBO Analysis #Hydrogen Bonding #Intermolecular Interactions #Quantum Chemistry #Donor-Acceptor

実験的電子密度に基づく非共有結合性相互作用（NCI）の可視化：Reduced Density Gradient（RDG）法の結晶系への適用と理論的検証

#Computational Chemistry #X-ray Diffraction #Electron Density #QTAIM #Non-covalent Interactions #NCI Plot

NCIplot (Non-Covalent Interaction plot) の数理的基盤とアルゴリズム：密度汎関数理論からの導出と応用

#Computational Chemistry #NCIplot #Quantum Chemistry #Density Functional Theory #QTAIM #Python

PathOpt法による大域的遷移状態探索：超平面探索に基づく反応経路網の構築アルゴリズムとその数理的構造

#Computational Chemistry #Reaction Path Search #Algorithm #Global Optimization #Transition State #Cluster Chemistry

表面反応探索におけるグラフ理論的アプローチの実装：S-ZStruct法による反応経路網の自動構築と機構解明

#Computational Chemistry #Surface Science #Reaction Path Search #Graph Theory #Algorithm #GSM #DFT

化学的直感に依存しない素反応工程の網羅的探索：グラフ理論と量子化学計算の融合による自動化アプローチ

#Computational Chemistry #Reaction Path Search #Graph Theory #Algorithm #GSM #DFT #ZStruct

Coordinate Driving法とVADERプログラムによる反応経路ネットワークの自動探索：理論的枠組みと実装

#Computational Chemistry #Potential Energy Surface #Coordinate Driving #VADER #Graph Theory #Algorithm

多次元エネルギー超曲面における反応経路探索：Coordinate Driving法の数理的構造と歴史的展開

#Computational Chemistry #Reaction Path #Saddle Point #Coordinate Driving #Mathematical Chemistry #Algorithm

Stochastic Surface Walking (SSW) 法の理論的枠組みとポテンシャルエネルギー曲面探索における応用

#Computational Chemistry #PES Exploration #Global Optimization #SSW #Reaction Dynamics #Algorithm

有機化学反応におけるポテンシャルエネルギー曲面上の分岐とValley-Ridge Inflection点：理論的背景から酵素反応まで

#Computational Chemistry #Reaction Dynamics #Bifurcation #Ambimodal TS #Valley-Ridge Inflection #Enzyme Mechanism #Molecular Dynamics

Ab Initio計算による固有反応座標(IRC)の数値的導出：Ishida-Morokuma-Komornicki法のアルゴリズムと応用

#Computational Chemistry #Intrinsic Reaction Coordinate #Ab Initio #Reaction Dynamics #Algorithm #History of Science

Pummerer型転位反応におけるPost-Transition State Bifurcationと溶媒依存的な動的選択性：詳細解説

#Computational Chemistry #Reaction Dynamics #Bifurcation #Pummerer Rearrangement #Solvent Effects #Molecular Dynamics #DFT

反応経路追跡の幾何学的革新：Gonzalez-Schlegel (GS) 法によるIRC計算のロバスト化と高効率化

#Computational Chemistry #Intrinsic Reaction Coordinate #GS Method #Reaction Dynamics #Algorithm #Geometry Optimization

HPC法におけるヘシアン更新スキームの導入：反応経路追跡の効率化とBofill更新式の有効性評価

#Computational Chemistry #Reaction Path #IRC #Hessian Updating #Algorithm #HPC

反応経路探索のロバスト化：Page-McIverによる『局所二次近似 (LQA) 法』の数理と実装

#Computational Chemistry #Intrinsic Reaction Coordinate #LQA #Reaction Path Hamiltonian #Algorithm #Mathematical Chemistry

解析的ヘシアンなしでの反応経路追跡：Sun-Ruedenbergによる二次最急降下法 (QSD) の実用アルゴリズム

#Computational Chemistry #IRC #QSD #Hessian Update #Algorithm #Klaus Ruedenberg

ポテンシャルエネルギー局面上の2次最急降下法：局所二次近似 (LQA) におけるSun-Ruedenberg法の定式化と定量的評価

#Computational Chemistry #Reaction Path #IRC #Algorithm #Quadratic Steepest Descent #Hessian #Ab Initio

補足資料：LQA法を取り巻く重要文献とその系譜 —— 理論的起源から現代の実装まで

#Computational Chemistry #Bibliography #LQA #Reaction Path #Algorithm

Freezing String Method (FSM) と Hessian-Free TS Search の理論的展開：高効率反応経路探索へのアプローチ

#Computational Chemistry #Freezing String Method #Transition State Optimization #Hessian-Free #Algorithm #Surface Chemistry

Cerjan-Miller法による遷移状態探索：Hessianを用いたポテンシャル曲面の局所二次近似と『上り坂』探索アルゴリズムの数理

#Computational Chemistry #Transition State Search #Optimization Algorithm #Potential Energy Surface #Hessian #Cerjan-Miller

Growing String Method (GSM) の発展と統合的アプローチ：反応経路および遷移状態探索の理論と応用

#Computational Chemistry #Growing String Method #Transition State Search #Surface Chemistry #Algorithm #VASP #Q-Chem

射影勾配法による最急降下経路の探索：Ulitsky-Elber法の数理的定式化とタンパク質立体構造探索への応用

#Computational Chemistry #Steepest Descent Path #Reaction Path #Protein Kinase #Algorithm #Mathematical Chemistry

分子動力学と座標駆動法の統合による自動反応経路探索 (MD/CD) 法の理論と展開

#Computational Chemistry #Reaction Pathway Search #Molecular Dynamics #Coordinate Driving #Algorithm #DFT

Müller-Brownポテンシャルと制約付きシンプレックス最適化法：数理的背景とアルゴリズムの詳細解説

#Computational Chemistry #Optimization #Saddle Point Search #Müller-Brown Potential #Algorithm #Historical Review

CI-NEB法: ミニマムエネルギーパスと鞍点探索における理論的進歩とアルゴリズムの詳説

#Computational Chemistry #NEB #CI-NEB #Transition State Theory #DFT #Algorithm

Quadratic String Methodに基づくニュートン軌跡：分子ポテンシャルエネルギー曲面上の停留点探索アルゴリズムとその数理的構造

#Computational Chemistry #Newton Trajectory #QSM #Algorithm #Stationary Points #Potential Energy Surface

多参照配置間相互作用法とReduced Gradient Following法を組み合わせたエネルギー極小点および鞍点の決定：H2COのS0曲面とアセチレンのT1, T2曲面への適用

#Computational Chemistry #RGF #MR-CISD #AQCC #Saddle Point Search #COLUMBUS

Reduced Gradient Following (RGF) 法によるポテンシャルエネルギー曲面の探索：数理的定式化と化学反応経路への応用

#Computational Chemistry #RGF #Saddle Point Search #Potential Energy Surface #Mathematical Chemistry #Algorithm

機械学習ポテンシャル構築におけるString Methodの役割：高品質データサンプリングと第一原理精度の両立

#Computational Chemistry #Neural Network Potential #Freezing String Method #Machine Learning #PES #Permutation Invariance

Energetic Span Modelによる触媒サイクルの速度論的解析：ONIOM法を用いた配位子の立体的・電子的要件の分離と最適化

#Computational Chemistry #Energetic Span Model #Kinetics #Cross-Coupling #Palladium #ONIOM #DFT

活性化歪みモデル（Activation Strain Model）による化学反応性の解析：構造変形と相互作用の定量的分離

#Theoretical Chemistry #Computational Chemistry #Activation Strain Model #Distortion-Interaction Model #Reaction Mechanism #IRC

Conductor-like Polarizable Continuum Model (C-PCM) の理論的構成：導体境界条件に基づく溶媒効果の定式化と解析的微分

#Computational Chemistry #C-PCM #Solvation Model #Electrostatics #Quantum Mechanics #Thermodynamics

Conductor-like Screening Model (COSMO) の理論的体系：導体近似による静電遮蔽と溶媒和エネルギーの定式化

#Computational Chemistry #COSMO #Solvation Model #Electrostatics #Thermodynamics #Algorithm

Doubly Nudged Elastic Band (DNEB) 法の理論的枠組みと準ニュートン法による遷移状態探索の効率化

#Computational Chemistry #DNEB #NEB #L-BFGS #Transition State Search #Optimization Algorithms

遷移金属錯体における嵩高い配位子のためのFrontier Orbital Consistent Quantum Capping Potential (FOC-QCP) 法：理論体系と高精度計算への応用

#Computational Chemistry #FOC-QCP #Transition Metal Complex #CCSD(T) #DFT #QM-MM #Steric Repulsion Correction

GIAO (Gauge-Independent Atomic Orbital) 法の理論的体系と実装：NMR化学シフト計算におけるゲージ不変性の確立と効率化

#Computational Chemistry #NMR #GIAO #Quantum Mechanics #Perturbation Theory #Pulay

Integral Equation Formalism Polarizable Continuum Model (IEF-PCM) の理論的体系：数理的定式化から多相系への拡張まで

#Computational Chemistry #IEF-PCM #Solvation Model #Electrostatics #Integral Equations #Boundary Element Method

Isodensity Polarizable Continuum Model (IPCM/SCI-PCM) の理論的構成と数値計算上の課題

#Computational Chemistry #IPCM #SCI-PCM #Solvation Model #Electrostatics #Numerical Stability

Improved Tangent Nudged Elastic Band (NEB) 法の理論的体系：最小エネルギー経路探索における数値的安定性と接線推定の革新

#Computational Chemistry #Minimum Energy Path #NEB #Transition State Theory #Optimization #Algorithm

Nudged Elastic Band (NEB) 法における大域的最適化アルゴリズムの包括的評価：Global L-BFGS法の数理的構造と実装論

#Computational Chemistry #NEB #Optimization #L-BFGS #Algorithm #Minimum Energy Path #Transition State Theory

部分ヘシアン振動解析法 (Partial Hessian Vibrational Analysis): 大規模系における振動分光の理論的枠組みと応用

#Computational Chemistry #Vibrational Spectroscopy #Partial Hessian #Surface Science #Amide I Band #Quantum Chemistry

Polarizable Continuum Model (PCM) の理論的基礎：静電相互作用の数学的定式化と発展

#Computational Chemistry #Solvation Model #PCM #Electrostatics #Quantum Mechanics #Thermodynamics

Quadratic String Method (QSM) の理論的体系：多目的最適化に基づく最小エネルギー経路探索の二次近似アプローチ

#Computational Chemistry #Minimum Energy Path #String Method #Optimization #Transition State Theory #Potential Energy Surface

シフト演算子に基づく ab initio 分子軌道法における置換基効果の推定手法に関する考察

#Computational Chemistry #Transition Metal Complex #DFT

Reference Interaction Site Model (RISM) の理論的体系：分子性液体における統計力学と電子状態理論の融合

#Computational Chemistry #RISM #Statistical Mechanics #Integral Equation Theory #Solvation #Thermodynamics

RS-I-RFO法とヘシアンの固有値変換: 鞍点探索を極小化問題へ帰着させる数理的アプローチ

#Computational Chemistry #Geometry Optimization #Transition State Search #RS-I-RFO #Householder Transformation #Eigenvalue Problem

Universal Solvation Model Based on Solute Electron Density (SMD): 理論的構成とパラメータ化の体系

#Computational Chemistry #SMD #Solvation Model #Truhlar #IEF-PCM #Thermodynamics #Density Functional Theory

非制限法におけるスピン汚染（Spin Contamination）の解析：S^2 期待値の評価とBroken Symmetry解の物理的意義

#Quantum Chemistry #Computational Chemistry #Spin Contamination #Broken Symmetry #UHF #DFT #Wavefunction Stability

反応経路ハミルトニアン (RPH) と統合反応谷解析法 (URVA): 化学反応機構の数理的解明と制御へのアプローチ

#Computational Chemistry #Reaction Path Hamiltonian #URVA #Reaction Mechanism #AICoM #Quantum Chemistry

変分的遷移状態理論（VTST）：理論的枠組みと現代化学反応速度論への展開

#Theoretical Chemistry #Chemical Kinetics #VTST #Quantum Tunneling #Computational Chemistry

2025

96 posts

GMTKN55 ベンチマークデータセット：主族元素化学における熱化学・反応速度・非共有結合相互作用の包括的評価基準

#Computational Chemistry #GMTKN55 #Benchmark Dataset #DFT #Noncovalent Interactions #Kinetics #Thermochemistry #Grimme

【計算化学】Karlsruhe系基底関数（def2ファミリー）の体系と実用：ほぼ全周期対応の割り当てを考える必要がない基底関数

#Computational Chemistry #Basis Set #Karlsruhe #def2 #Gaussian #DFT #Quantum Chemistry

MGCDB84 ベンチマークデータセット：200種類の密度汎関数評価に基づく包括的データベースの構築と知見

#Computational Chemistry #DFT #Benchmark Dataset #MGCDB84 #Thermochemistry #Kinetics #Noncovalent Interactions #Head-Gordon

【計算化学】AM1法（Austin Model 1）の数理的背景と実装論：MNDOの欠陥克服とコア反発関数の再構築

#Computational Chemistry #Semi-empirical #AM1 #MNDO #Dewar #Quantum Chemistry #Algorithm

【計算化学】非電荷自己無撞着密度汎関数タイトバインディング法（Non-SCC-DFTB）の数理的定式化と実装論：第一原理に基づく強束縛近似の導出

#Computational Chemistry #DFTB #Tight-Binding #DFT #Algorithm #Physics #Materials Science

【計算化学】SCC-DFTB (Self-Consistent-Charge Density Functional Tight-Binding) の数理的定式化と実装論：電荷移動系への拡張と2次摂動の導出

#Computational Chemistry #DFTB #SCC-DFTB #Tight-Binding #Algorithm #DFT #Elstner

Gaussian-1 (G1) 理論とベンチマークデータセット：量子化学におけるエネルギー予測の標準化プロセス

#Computational Chemistry #Gaussian-1 #Benchmark Dataset #Quantum Chemistry #Thermochemistry #Pople

【計算化学】DFTB3 (Density Functional Tight-Binding 3rd Order) の数理的定式化と実装論：3次摂動展開と化学的硬さの電荷依存性

#Computational Chemistry #DFTB3 #Tight-Binding #Algorithm #DFT #Proton Affinity #Biomolecular Simulation

Gaussian-2 (G2) 理論とそのベンチマークデータセット：基底関数不完全性の克服と第2周期元素への展開

#Computational Chemistry #Gaussian-2 #Benchmark Dataset #Quantum Chemistry #Thermochemistry #Curtiss #Pople

Gaussian-2 (G2) 理論の拡張と展開：大規模分子セットによるDFT評価と第3周期元素への適用

#Computational Chemistry #Gaussian-2 #Benchmark Dataset #DFT #Potassium #Calcium #Thermochemistry

Gaussian-3 (G3) 理論とその評価基盤：熱化学量予測における「1 kcal/mol」の壁への挑戦

#Computational Chemistry #Gaussian-3 #Benchmark Dataset #G3 Theory #Thermochemistry #Pople #Curtiss

Gaussian-4 (G4) 理論および G4(MP2) 理論：熱化学量予測精度の極限と効率化へのアプローチ

#Computational Chemistry #Gaussian-4 #G4(MP2) #Benchmark Dataset #Thermochemistry #DFT #Curtiss #Raghavachari

Gaussian-3 (G3) 理論の拡張と展開：大規模分子セットによるDFT評価と第3周期元素への適用

#Computational Chemistry #Gaussian-3 #Benchmark Dataset #DFT #Third-Row Elements #Thermochemistry

【計算化学】GFN-xTB (Geometry, Frequency, Noncovalent Interaction - Extended Tight Binding) 法の数理的定式化と包括的評価：全元素対応型ロバスト量子化学計算の基盤

#Computational Chemistry #GFN-xTB #Tight-Binding #Semi-empirical #DFT #Grimme #Noncovalent Interactions

【計算化学】NDDO近似（Neglect of Diatomic Differential Overlap）の数理的詳細と実装論：現代半経験的分子軌道法の基盤

#Computational Chemistry #NDDO #Semi-empirical #Quantum Chemistry #Algorithm #Pople #Dewar

【計算化学】PM6法（Parametric Method 6）の数理的背景と実装論：70元素への拡張とNDDO近似の高度化

#Computational Chemistry #PM6 #Semi-empirical #NDDO #MOPAC #Stewart #Algorithm

【計算化学】Pople系基底関数系の数理と体系：Gaussian型軌道の縮約と分極・分散関数の役割

#Computational Chemistry #Basis Set #Pople #GTO #Quantum Chemistry

【2025年版】理論化学系の研究テーマを扱っている学生のための「非公式」完全リソースマップ

#Computational Chemistry #Organic Chemistry #Python #AI #Research Tools #Bookmarks #Mental Health

【計算化学】ガウス基底関数系の数理と歴史：多中心積分の克服から現代の多種多様な選択肢へ

#Computational Chemistry #Basis Set #GTO #Pople #Dunning #Karlsruhe #Jensen #ANO #Sapporo #ECP

【DFT】B2GP-PLYP汎関数の数理と歴史：熱化学と速度論の両立を目指した「ロバスト」な二重混成汎関数

#DFT #Computational Chemistry #B2GP-PLYP #Double Hybrid #MP2 #Martin #W4 Theory

【DFT】DSD-PBEP86汎関数の数理と歴史：スピン成分スケーリングMP2と分散力補正の完全統合による二重混成汎関数の到達点

#DFT #Computational Chemistry #DSD-PBEP86 #Double Hybrid #SCS-MP2 #Dispersion Correction #Martin

【DFT】DSD-PBEPBE汎関数の数理と歴史：標準的汎関数による構成と高精度・汎用性の両立

#DFT #Computational Chemistry #DSD-PBEPBE #Double Hybrid #SCS-MP2 #PBE #Martin

【DFT】B2PLYP汎関数の数理と歴史：摂動論的第2次相関を取り入れた二重混成汎関数の先駆的展開

#DFT #Computational Chemistry #B2PLYP #Double Hybrid #MP2 #Grimme #Perturbation Theory

【DFT】LS1DH-PBE汎関数の数理と歴史：密度スケーリング則に基づく1パラメータ二重混成汎関数の理論的必然性

#DFT #Computational Chemistry #LS1DH-PBE #1DH #Double Hybrid #Adiabatic Connection #Coordinate Scaling

【DFT】mPW2PLYP汎関数の数理と歴史：非共有結合相互作用の記述向上を目指した二重混成汎関数の改良

#DFT #Computational Chemistry #mPW2PLYP #Double Hybrid #MP2 #Grimme #Noncovalent Interactions

【DFT】PBE0-2汎関数の数理と歴史：断熱接続理論に基づくパラメータフリー二重混成汎関数の先駆的提案

#DFT #Computational Chemistry #PBE0-2 #Double Hybrid #Parameter-Free #Adiabatic Connection #Chai

【DFT】PBE0-DH汎関数の数理と歴史：非経験的理論に基づくパラメータフリー二重混成汎関数の構築

#DFT #Computational Chemistry #PBE0-DH #Double Hybrid #Parameter-Free #Adamo #Adiabatic Connection

【DFT】PBE0-QIDH汎関数の数理と歴史：断熱接続被積分関数の二次関数近似による非経験的二重混成汎関数の進化

#DFT #Computational Chemistry #PBE0-QIDH #Double Hybrid #Parameter-Free #Adiabatic Connection #Adamo

【DFT】ωB97M(2)汎関数の数理と歴史：範囲分離Meta-GGAとスピン成分スケーリングMP2の統合による高精度二重混成汎関数の設計

#DFT #Computational Chemistry #wB97M(2) #Double Hybrid #Meta-GGA #Range-Separated #Head-Gordon #GMTKN55

【DFT】ωB97X-2汎関数の数理と歴史：範囲分離ハイブリッドと摂動論的相関の融合による二重混成汎関数の進化

#DFT #Computational Chemistry #wB97X-2 #Double Hybrid #Range-Separated #MP2 #Head-Gordon

【DFT】XYG3汎関数の数理と歴史：Görling-Levy摂動論に基づく「二重混成」アプローチの確立と全方位的高精度化

#DFT #Computational Chemistry #XYG3 #Double Hybrid #Perturbation Theory #GLPT #Xu

【DFT】DFT-D（分散力補正密度汎関数法）の数理と歴史：第一原理パラメータ化によるファンデルワールス相互作用の記述

#DFT #Computational Chemistry #DFT-D #Dispersion Correction #Grimme #Casimir-Polder

【DFT】B1LYP汎関数の数理と歴史：経験的パラメータからの脱却と断熱接続モデルの精緻化

#DFT #Computational Chemistry #B1LYP #Hybrid Functional #Adiabatic Connection #Adamo-Barone

【DFT】二重混成汎関数（Double-Hybrid Functionals）について

#DFT #Computational Chemistry #Double Hybrid #B2PLYP #MP2

【DFT】DFT-D4モデルの数理と実装：原子部分電荷依存性を導入した次世代分散力補正の全貌

#DFT #Computational Chemistry #DFT-D4 #Dispersion Correction #Grimme #Caldeweyher #EEQ

【DFT】B1B95汎関数の数理と歴史：Beckeによる動的相関の再定義と1パラメータ混成への回帰

#DFT #Computational Chemistry #B1B95 #Hybrid Functional #Meta-GGA #Kinetic Energy Density

【DFT】B3LYP汎関数の数理と歴史：断熱接続から実用標準への道程

#DFT #Computational Chemistry #B3LYP #Hybrid Functional #Adiabatic Connection

【DFT】B3P86汎関数の理論構成：Beckeの断熱接続とPerdew 86相関の融合

#DFT #Computational Chemistry #B3P86 #Hybrid Functional #P86

【DFT】B97-1汎関数の数理と歴史：自己無撞着最適化によるBecke形式の再構築

#DFT #Computational Chemistry #B97-1 #HCTH #Hybrid Functional #Self-Consistent Optimization

【DFT】B97-2汎関数の数理と歴史：熱化学データと第一原理ポテンシャルの融合による汎関数の物理的制約

#DFT #Computational Chemistry #B97-2 #Hybrid Functional #Exchange-Correlation Potential #Optimization

【DFT】B98汎関数の数理と歴史：拡張G2セットによる再最適化と汎関数の柔軟性

#DFT #Computational Chemistry #B98 #B97 #Hybrid Functional #G2 Set

【DFT】BMK汎関数の数理と歴史：熱化学速度論への特化と原子化エネルギーとの両立

#DFT #Computational Chemistry #BMK #Kinetics #Barrier Heights #Hybrid Meta-GGA #Martin

【DFT】CAM-B3LYP汎関数の数理と歴史：クーロン減衰法によるハイブリッド汎関数の長距離補正と電荷移動励起の記述

#DFT #Computational Chemistry #CAM-B3LYP #Range-Separated Hybrid #TDDFT #Charge Transfer

【DFT】混成汎関数の理論と展開：断熱接続公式からB3LYP、長距離補正や分散力補正まで

#DFT #Computational Chemistry #Hybrid Functional #B3LYP #Adiabatic Connection

【DFT】HSE06汎関数の数理と歴史：遮蔽交換相互作用によるバンドギャップ問題の解決と固体計算の革新

#DFT #Computational Chemistry #HSE06 #HSE03 #Screened Exchange #Solid State Physics #Band Gap

【DFT】LC-wPBE (LC-ωPBE) 汎関数の数理と歴史：交換正孔モデルに基づく長距離補正の厳密化

#DFT #Computational Chemistry #LC-wPBE #Long-Range Correction #Exchange Hole #Vydrov-Scuseria

【DFT】M05およびM05-2X汎関数の数理と歴史：ミネソタ汎関数群の黎明と実用的化学精度の追求

#DFT #Computational Chemistry #M05 #M05-2X #Minnesota Functionals #Meta-GGA #Truhlar

【DFT】M06汎関数ファミリーの数理と歴史：多成分構成による適用範囲の拡張と最適化

#DFT #Computational Chemistry #M06 #M06-2X #Minnesota Functionals #Meta-GGA #Truhlar

【DFT】M08-HX汎関数の数理と歴史：グローバルハイブリッドMeta-GGAにおける精度向上とSCF収束性の改善

#DFT #Computational Chemistry #M08-HX #Minnesota Functionals #Meta-GGA #Truhlar

【DFT】M11汎関数の数理と歴史：ミネソタ汎関数における長距離補正とMeta-GGAの融合

#DFT #Computational Chemistry #M11 #Minnesota Functionals #Range-Separated Hybrid #Meta-GGA #Truhlar

【DFT】mPW1PW91汎関数の数理と歴史：AdamoとBaroneによる「微弱相互作用」への理論的挑戦

#DFT #Computational Chemistry #mPW1PW91 #Hybrid Functional #Weak Interactions #Adamo-Barone

【DFT】MN15汎関数の数理と歴史：単一参照系と多参照系の同時記述に向けたグローバルハイブリッドの到達点

#DFT #Computational Chemistry #MN15 #Minnesota Functionals #Global Hybrid #Meta-NGA #Truhlar

【DFT】N12-SXおよびMN12-SX汎関数の数理と歴史：遮蔽交換相互作用と非分離勾配近似の融合による化学・固体物理の両立

#DFT #Computational Chemistry #N12-SX #MN12-SX #Screened Exchange #NGA #Minnesota Functionals #Truhlar

【DFT】PBE0汎関数の数理と歴史：物理的制約に基づく「パラメータフリー」混成汎関数の到達点

#DFT #Computational Chemistry #PBE0 #Hybrid Functional #PBE #Adiabatic Connection

【DFT】O3LYP汎関数の数理と歴史：B3LYPを超える「最適化交換」への挑戦

#DFT #Computational Chemistry #O3LYP #OPTX #Hybrid Functional

【DFT】SOGGA11-X汎関数の数理と歴史：GGAルネッサンスと第2次密度勾配展開の厳密化

#DFT #Computational Chemistry #SOGGA11-X #SOGGA11 #GGA #Global Hybrid #Truhlar

【DFT】tHCTHhyb汎関数の数理と歴史：運動エネルギー密度とハイブリッド法の融合による熱化学精度の追求

#DFT #Computational Chemistry #tHCTHhyb #HCTH #Meta-GGA #Hybrid Functional #Handy

【DFT】TPSSh汎関数の数理と歴史：非経験的Meta-GGAの完成とハイブリッド化による化学的精度の追求

#DFT #Computational Chemistry #TPSSh #TPSS #Meta-GGA #Hybrid Functional #Perdew

【DFT】ωB97M-V汎関数の数理と歴史：組合せ最適化によるMeta-GGAと非局所相関の統合

#DFT #Computational Chemistry #wB97M-V #Meta-GGA #Combinatorial Optimization #VV10 #Head-Gordon

【DFT】ωB97X-D汎関数の数理と歴史：長距離補正と分散力補正の完全統合による非共有結合系の記述

#DFT #Computational Chemistry #wB97X-D #Dispersion Correction #Long-Range Correction #Head-Gordon

【DFT】ωB97X-V汎関数の数理と歴史：非局所相関汎関数VV10による分散力の物理的記述と「適者生存」戦略による最適化

#DFT #Computational Chemistry #wB97X-V #VV10 #Nonlocal Correlation #Range-Separated Hybrid #Head-Gordon

【DFT】X3LYP汎関数の数理と歴史：ガウス型基底関数の物理的実態に基づく交換汎関数の再構築と非共有結合系の記述

#DFT #Computational Chemistry #X3LYP #B3LYP #Hybrid Functional #Goddard #Noncovalent Interactions

【DFT】ωB97およびωB97X汎関数の数理と歴史：B97形式の柔軟性と長距離補正の体系的融合

#DFT #Computational Chemistry #wB97 #wB97X #Long-Range Correction #Hybrid Functional #Head-Gordon

【DFT】PW91相関汎関数の全貌：局所極限の高精度化から実空間カットオフによるGGAの構築まで

#DFT #Computational Chemistry #PW91 #Correlation Functional #PW92

【DFT】LYP相関汎関数の数理と起源：Colle-Salvetti公式の密度汎関数化とその物理的帰結

#DFT #Computational Chemistry #LYP #Correlation Functional #Colle-Salvetti

【DFT】P86相関汎関数の理論構成：RPAを超えた相関の記述と交換・相関分離の確立

#DFT #Computational Chemistry #P86 #Correlation Functional #GGA

【DFT】PBE相関汎関数の理論構成：GEAの回復と急速変動限界への滑らかな補間

#DFT #Computational Chemistry #PBE #GGA #Correlation Functional

【DFT】一般化勾配近似（GGA）を使用した汎関数：Becke 88 交換汎関数の理論的導出と漸近挙動

#DFT #Computational Chemistry #Becke88 #GGA #Exchange Functional

【DFT】G96交換汎関数の哲学と数理：オッカムの剃刀が断ち切った「漸近挙動」の呪縛

#DFT #Computational Chemistry #G96 #Exchange Functional #Gill96

【DFT】OPTX交換汎関数の理論的構成：交換と静的相関の有効的統合に関する考察

#DFT #Computational Chemistry #OPTX #Exchange Functional #OLYP

【DFT】PBE交換汎関数の物理的導出と「単純化」の美学：第一原理的GGAの到達点

#DFT #Computational Chemistry #PBE #GGA #Exchange Functional

【DFT】第一原理的GGA：PW91交換汎関数の理論構成と物理的意義

#DFT #Computational Chemistry #PW91 #GGA #Exchange Functional

【DFT】revPBE交換汎関数の理論と物理：Lieb-Oxford境界条件の再解釈による化学的精度の向上

#DFT #Computational Chemistry #revPBE #GGA #Exchange Functional

【DFT基礎】コーン・シャム方程式の解説と純粋な密度汎関数の数理構造

#DFT #Computational Chemistry #Kohn-Sham #Theory #Equations

【DFT】局所相関汎関数 PL (Perdew-Zunger 1981) の数理的構成と物理的背景

#DFT #Computational Chemistry #Perdew-Zunger #LDA #Correlation Functional

【DFT】局所相関汎関数の標準：VWNとVWN5の定義と物理的背景

#DFT #Computational Chemistry #VWN #Correlation Functional #LSDA

【DFT】LDAの系譜：Slater交換とXα法における「係数」の物理的意味

#DFT #Computational Chemistry #Slater #XAlpha #Theory

【DFT】B95相関汎関数の理論体系：運動エネルギー密度による動的相関の純粋化とハイブリッド法への展望

#DFT #Computational Chemistry #B95 #Meta-GGA #Correlation Functional

【DFT】TPSS相関汎関数の理論体系：自己相互作用誤差の解消と非経験的Meta-GGAの完成

#DFT #Computational Chemistry #TPSS #Meta-GGA #Correlation Functional

【DFT】PKZB交換汎関数の理論構成：運動エネルギー密度による第4次勾配展開の回復

#DFT #Computational Chemistry #PKZB #Meta-GGA #Exchange Functional

【DFT】TPSS交換汎関数の理論体系：ヤコブの梯子を登る「非経験的」Meta-GGAの到達点

#DFT #Computational Chemistry #TPSS #Meta-GGA #Exchange Functional

【DFT】M06-L汎関数：経験的アプローチの極致による遷移金属・非共有結合系の攻略

#DFT #Computational Chemistry #M06-L #Minnesota Functionals #Meta-GGA

【DFT】SCAN汎関数の数理と哲学：17の厳密制約が導く半局所近似の到達点

#DFT #Computational Chemistry #SCAN #Meta-GGA #Theoretical Physics

【DFT】純粋な密度汎関数（Pure DFT）の辞書

#DFT #Computational Chemistry #Gaussian #Reference

【DFT】Gaussian社が開発した汎関数「APFD」：点電荷からの脱却と純粋な分散力へのこだわり

#DFT #Computational Chemistry #APFD #Gaussian #Dispersion

【DFT】B3LYP詳細解説：断熱接続理論とパラメータ決定の舞台裏

#DFT #Computational Chemistry #B3LYP #Theory

【DFT】B97系密度汎関数の進化論：なぜ派生形がこんなに多いのか？

#DFT #Computational Chemistry #B97 #wB97X-D #Quantum Chemistry

【DFT】B97系汎関数の到達点：ωB97M-V の理論的背景と特徴

#DFT #Computational Chemistry #wB97M-V #Quantum Chemistry #Meta-GGA

【DFT】ダブルハイブリッド汎関数の概要：数理構造と特性について

#DFT #Computational Chemistry #Double Hybrid #B2PLYP #Theory

【DFT】物理学の標準原器：PBE汎関数の哲学と構造

#DFT #Computational Chemistry #PBE #Physics #Solid State

【DFT】ミネソタの職人芸「M06スイート」：原著論文から読み解く設計思想と使い分け

#DFT #Computational Chemistry #M06 #Truhlar #Organometallics

【DFT】M06 / M06-2Xの数式構造：省略された「パラメータの塊」の中身

#DFT #Computational Chemistry #M06 #Theory #Equations

【DFT】r²SCANの数理構造：SCANの「数値的不安定性」をどう克服したか？

#DFT #Computational Chemistry #r2SCAN #SCAN #Theory

【DFT】r²SCAN-3c汎関数の深層解剖：「3つの補正項」が織りなす精度のカラクリ

#DFT #Computational Chemistry #r2SCAN

【DFT】SCAN汎関数の革命：「17個の拘束条件」と「パラメータゼロ」の衝撃

#DFT #Computational Chemistry #SCAN #Theory #Meta-GGA

【Gaussian】Recommended Settings for Gaussian IRC Calculations

#Gaussian #IRC #Computational Chemistry #Transition States